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进一步分析发现，For a select subset of frontier models, we also analyze the effect of having a low token budget and prune tool. Specifically, we give these models a token budget of 200k tokens (as opposed to 24k tokens) and remove prune_chunks from its tool set. We refer to these versions as [model] (200k context, no prune). The performance of various models under less constrained budgets and removal of the prune tool varies depending on the base model.
随着Binary Fus领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。