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每个词汇的处理都需要转化为高维度向量并存入图形处理器显存。随着对话内容增长，这份“数字记忆簿”迅速膨胀，很快便会耗尽可用存储空间。这正是人工智能助手在长时间交流后出现反应迟缓或运行错误的根本原因——其记忆容量已达到极限。
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从长远视角审视，在他们看来，大型语言模型本具有巨大的实际应用价值，但这场“词元竞赛”分散了人们对其实用性的关注，反而将整个人工智能领域推向炒作与泡沫。
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